数据要素×医疗健康领域赛道
一、医疗健康数据跨机构数据协同应用
不同机构间对医疗健康数据的共享应用需求较迫切,通过建设可信数据空间,构建数据合规匿名化、数据“可用不可见”的流通使用新模式和可信流通体系。
二、提升医疗服务便捷性
医疗服务的复杂性、服务流程的多样性、服务对象的广泛性、医疗数据的敏感性,机构间存在信息壁垒,推动优化医疗资源配置,实现跨机构数据共享,提供便捷、高效的医疗服务,切实提高服务效率和质量。
三、强化医疗大数据创新应用
完善健康医疗数据资源体系,深化在行业治理、临床科研、公共卫生、智能医疗设备等领域的创新应用。建设多模态语料库和高质量医学数据集,为医药产品研发或临床知识发现提供早期研究基础,形成一批具有示范效应的新模式、新业态。
四、规范医务人员依法执业
聚焦医务人员使用智能系统辅助规范医疗执业行为的场景,利用信息技术将医疗服务相关法律法规规定嵌入医疗服务流程,有效普及医疗执业相关法律法规,提供精准的医疗执业法律风险预警和决策建议,加强医疗执业行为的合规性审查,优化诊疗过程,保障依法执业。
五、加强中医药数据特色应用
盘活名老中医临床诊疗全流程数据,推动名老中医经验传承创新能力提升。加强中药全产业链数据协同利用,建立完善中药质量溯源体系,提升中药生产质效。数字化赋能中医药文化传播,创新中医药文化传播途径。推动人工智能大模型中医药全领域多场景应用。